Toen ik klein was, dacht ik lang dat ik iets in de medische wereld wilde doen. Apotheker of dokter leek me interessant, vooral omdat ik mensen wilde helpen en nuttig wilde zijn voor de maatschappij. Tegelijkertijd had ik een grote passie voor muziek. Ik was goed in piano en kreeg zelfs een beurs voor een jeugdklas aan het conservatorium. Het was niet alleen het spelen van muziek dat me aantrok, maar ook de theorie erachter. Ik wilde echt begrijpen hoe muziek in elkaar zat. Op een gegeven moment moest ik nadenken over mijn toekomst: wilde ik me volledig op muziek richten, of toch een andere studie erbij doen?
Tip: Kies een studie die je interesseert, maar wees niet bang om je passie erbij te betrekken!
Tijdens een open dag voor wiskunde aan de TU Delft zag ik toevallig een demonstratie van informatica. Het ging over hoe je een website voor hotelreserveringen toegankelijker kon maken. Dat moment was een eye-opener: ik besefte dat informatica ook een manier was om bij te dragen aan de maatschappij. Bovendien leek het beter te combineren met muziek dan bijvoorbeeld geneeskunde, waar je strikte contacturen hebt. Informatica gaf me de vrijheid om zelf mijn tijd in te delen.
Tip: Soms kom je een interessante richting tegen waar je nog niet eerder aan had gedacht. Sta open voor nieuwe ontdekkingen!
Op het eerste gezicht lijken ze heel verschillend, maar er zijn veel overeenkomsten. Muziek bevat structuren, patronen en coderingen, net als wiskunde en informatica. Tegelijkertijd is muziek meer dan alleen patronen; het gaat ook om emotie en interpretatie. Die menselijke factor is een waardevolle aanvulling op informatica. Want alleen met codes en algoritmes kom je er niet – specifieke kennis en interpretatie zijn heel belangrijk! Mijn artistieke blik bleek verrassend goed te passen binnen de wereld van informatica en wetenschap.
Tip: Combineer verschillende disciplines – het kan leiden tot unieke inzichten en kansen!
Mijn wetenschappelijke carrière begon met een promotieonderzoek naar hoe computers muzikale interpretaties kunnen begrijpen. In de klassieke muziek bestaan eindeloos veel opnames van hetzelfde stuk, maar elke uitvoering is nét iets anders. Kunnen computers deze patronen herkennen? Dit is belangrijk, omdat het hen unieke muzikale kennis geeft die een wiskundige alleen niet zou bieden. Zo dragen we bij aan het digitaal archiveren van muzikale uitvoeringen en verbeteren we de technologie achter zoekmachines en aanbevelingssystemen voor muziek. Want de computer kan ons nu veel meer vertellen over de muziek!
Als universitair hoofddocent geef ik les, zet ik onderzoeksprojecten op en begeleid ik een team van onderzoekers. We doen onderzoek naar de maatschappelijke impact van technologie. Ik pas informatica toe in projecten rondom ethische en sociale vraagstukken. Zo heb ik bijvoorbeeld onderzocht hoe algoritmes worden ingezet bij sollicitaties. Op basis van welke data besluit een computer of iemand een geschikte kandidaat is? Computers nemen beslissingen op basis van de informatie die ze krijgen, maar als die informatie beperkt of bevooroordeeld is, wat betekent dat dan voor hun keuzes? Door data-analyse en gesprekken met psychologen heb ik bijgedragen aan het transparanter en eerlijker maken van deze systemen.
Mijn werk blijft niet beperkt tot de universiteit. Ik word regelmatig benaderd door journalisten en overheidsinstanties voor analyses en duiding van complexe AI-kwesties, zoals de toeslagenaffaire of discriminatie bij DUO door algoritmes. Het feit dat ik met mijn kennis kan bijdragen aan een eerlijkere en betere samenleving, geeft me veel voldoening.
Tip: Denk kritisch na over hoe technologie beslissingen beïnvloedt en stel vragen bij algoritmes!
Ik heb vaak gehoord dat ik me moest specialiseren in één ding en dat je niet alles tegelijk kunt doen. Maar ik heb altijd gedacht: waarom niet? Ik wilde zowel kunst als technologie combineren en heb me niet laten tegenhouden. Door mijn eigen pad te volgen, heb ik iets unieks kunnen opbouwen. Mensen begrijpen je keuzes niet altijd en je krijgt weerstand, maar door verschillende perspectieven te combineren kun je juist iets nieuws en waardevols bijdragen.
Soms moet je gewoon iets proberen en kijken hoe ver je komt. En als het mislukt? Dan weet je in ieder geval dat je het hebt geprobeerd. Ik noem dat ‘strijdend ten onder gaan’, en ik zou het zo weer doen als ik opnieuw moest kiezen.
Tip: Laat je niet tegenhouden– jouw unieke pad kan juist je grootste kracht zijn!
Technologie is overal, maar laat je er niet zomaar door meeslepen. Begrijp hoe het werkt en stel kritische vragen. AI, zoals ChatGPT, lijkt slim, maar is in feite een geavanceerde manier om tekst te voorspellen – geen alwetende bron! Leer zelf nadenken en gebruik technologie als hulpmiddel, niet als vervanging voor je eigen denkkracht.
Het is niet alleen belangrijk om technologie te ontwikkelen, maar vooral om die te begrijpen en kritisch te beoordelen. Dat is niet alleen een taak voor wiskundigen en informatici, maar ook voor kunstenaars, journalisten, psychologen en anderen. Computers nemen beslissingen op basis van data – maar welke data gebruiken ze, en wat zijn de gevolgen? Dit zijn vragen waar ik me in mijn werk mee bezighoud.
Tip: Blijf nieuwsgierig en kritisch, en gebruik technologie bewust en verantwoord!
